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在人工智能蓬勃发展的浪潮中，大模型技术以其卓越的性能和广泛的应用前景，成为推动各行各业创新变革的关键引擎。锚定“五篇大文章”发展方向，江南农商银行全面贯彻落实党有关会议精神，洞见趋势、抓住风口、深耕赛道，自主研发“小江智脑”大模型应用平台，实现了大模型应用技术的深入实践。
精准赋能多元化场景拓展新质生产力发展
作为一个全面的员工办公辅助系统，该行“小江智脑”大模型聚焦于办公、营销、运营管理、信贷管理、技术研发五大关键业务领域，紧密贴合员工的实际工作需求，实现成本优化与效率提升的双重目标。目前，该平台已经在PC端和移动APP端成功部署了数十项业务场景，实现了多平台的无缝衔接与高效运行。
在办公领域，“小江智脑”部署了行内知识问答、行领导日程、工作日志、会议纪要、PPT大纲、AI绘图等11项助手应用场景。以知识问答智能体为例，该功能是业务场景融合的生动体现。通过构建全行统一知识平台，“小江智脑”积累的金融知识，为智能AI Agent在知识问答领域提供了充足“弹药”，实现了跨部门业务学习。并且，结构化、高质量的数据资源，让大模型问答系统的响应速度和准确性持续得到提升。
在营销领域，部署了理财顾问助手、营销文案助手、直播文案助手以及营销AI陪练这4项应用场景。其中，营销AI陪练，系统具备高度拟人化的特点，可以支持文本对练、语音对练等多种练习模式，满足了在不同服务场景下的培训需求。
在运营管理领域，财会问答助手能够迅速解答关于报销、付款等日常财务操作的疑问，解读财务政策、税法、会计准则等。“OCR大模型+小模型”方案可直接抽取票据关键要素，快速录入票据信息，字符识别精度达99.5%，条目抽取精度达95%。在事后监督环节，自动扫描识别交易凭证信息并与系统联动对比，确保交易准确性同时防范欺诈风险。在集中对账环节，可快速完成他行交易明细和对账单票据的抽取，提高对账效率。
在信贷管理领域，通过引入多模态图片质检技术，为信贷影像的合规性监测设立了新的标杆。该技术可对信贷流程中采集的各类影像资料进行细致的质量检查，有效降低了信贷业务中的潜在风险。
在技术研发领域，打造了Java助手、Python助手、SQL专家助手、前端开发助手、数据库专家助手、网络安全专家助手这6项专业应用场景。其中，Java助手有着丰富的Java实战经验与深刻理解，Python助手可以自动化处理繁琐任务，SQL专家助手擅长关系型数据库和企业级数据库系统，前端开发助手精通各类前端技术栈，数据库专家是数据库领域的深耕者，网络安全助手则可以提供各种网络安全问题的经验。
完善风控数智化体系筑牢金融安全防线
伴随着经济结构调整和外部环境不确定性上升，当前全球金融稳定风险显著增加，国内金融风险防范化解形势依然紧迫。江南农商银行以科技创新为引擎，结合大模型新技术，进一步赋能风控领域数智化转型，有效应对市场风险的不确定性，推动各项业务高质量发展。
在信息安全方面，该行与江苏省公安反诈中心成立联合实验室，基于分布式系统架构，实现黑灰名单、开卡数据的跨行高效流通，风险线索一日分发，一人多卡等数据统计快速共享。通过集成语音、人脸识别、声纹、唇语及音视频等多模态鉴伪技术，无缝对接VTM、电话银行、手机银行等多场景应用，将传统身份验证方式升级为更智能、更安全的综合解决方案。
在反洗钱方面，该行开发反洗钱AI小助手，提供智能问答、总结摘要、信息检索等功能。自建实时反欺诈模型，根据交易呈现的可疑特征并结合专家经验规则，实时监测管控异常账户，阻断犯罪交易资金转移，2024年累计拦截涉案账户245户，冻结涉案资金1629万元。
在信贷调查方面，该行针对客户经理贷前调查时客户信息录入效率低的痛点，在移动办公软件“数智江南”中推出了客户信息语音录入与AI客户画像生成功能，不仅提升了信息录入效率，更能帮助客户经理清晰了解客户状况，为后续风险评估与业务办理奠定基础。同时，系统还将语音信息、报告内容上传至影像平台，方便后期查阅，强化了风控管理的可追溯性与透明度。
大模型应用成果延伸数智赋能共享共建
大模型已经成为江南农商银行数字化转型的重要驱动力，是该行发展数字金融的核心引擎。2024年，在合规风控方面，大模型图像采集实现实时自动审核，节约工时达40万小时；在客户运营方面，大模型企微客服助手实现全天候客户服务，效率提高16倍，有效回复率提升30%；在研发创新方面，大模型代码辅助工具使用达14.2万人次，累计生成7621.4万字符，编码效率提升25%。
大模型的初步探索，不仅为该行带来了前所未有之变革，还为推动区域农商机构智能化转型提供了有力的技术服务。自2024年11月起，在江苏农商联合银行的支持与指导下，江南农商银行协同研发并落地了“AI大模型智能体平台”，共同推动区域农商机构智能化转型迈入新阶段。此次共建强化了省域农商机构的技术协同效益，为省内农商行机构提供了可复制的智能化解决方案，是区域性金融科技共建的示范性共创。
通过三次系统性版本迭代，该平台已成功部署了向量数据库、非结构化文档解析引擎、分布式文件存储系统等核心组件，实现从底层架构到应用层的全链路优化。形成了四大功能矩阵：用户与角色管理功能（支持角色权限自定义配置）、模型接入和管理功能（支持主流大模型接口格式、可灵活调用）、知识库管理功能（支持文档上传、非结构化数据解析、文档更新和语义检索）、智能体多样化构建功能（提供“技能”“助手”“工作流”三种形态，满足不同场景需求）。在此基础上还开发了文本润色工具（辅助员工优化报告、公文材料）、审计知识问答工具（依据审计知识检索和回答问题）、合同审核工具（根据审查项进行初审）。伴随着这些应用工具的落地，业务流程标准化水平与合规风控能力将进一步提升。
江南农商银行的大模型技术应用不仅提升了服务效率和客户体验，也为农村金融智能化转型提供了生动的实践案例。伴随着技术的不断进步，将会有更多创新应用出现，进一步推动农村金融服务高质量发展。未来，这些技术在为农村金融服务带来更多创新和便利的同时，也将为整个金融行业的发展提供新的思路和方向。
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